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정부가 제조업 인공지능 전환(M.AX)에 필수적인 제조데이터 표준화 및 수집·관리·활용 기반을 마련하고 기업들이 데이터를 공유·활용할 수 있도록 제조데이터 라이브러리 등 인프라 구축에 나선다.산업통상부(장관 김정관)는 29일 오전 판교 제조AI 솔루션 센터에서 ‘M.AX 얼라이언스 데이터 분과 출범식’을 개최하고 제조데이터 관련 최초의 종합전략은 ‘M.AX 제조데이터 추진 로드맵’을 발표했다고 밝혔다.이날 행사에는 김정관 장관과 데이터 분과장으로 위촉된 김준하 GIST AI 정책전략대학원장, 박현우 서울대 교수 및 한국산업기술기획평가원(KEIT)·한국산업기술진흥원(KIAT)·한국전자기술연구원(KETI) 등 관계기관이 참석했다.제조 현장에는 방대한 데이터가 축적되고 있지만, 기업별·업종별로 데이터의 형식과 기준이 상이하고, 기업들이 핵심 데이터의 외부 공유를 꺼리는 데다, 수집된 데이터도 품질·보안관리 체계가 미흡해 실제 AI 학습과 활용으로 이어지기 어려워 M.AX 확산의 가장 큰 걸림돌이 되고 있다.이에 산업부는 M.AX 제조데이터 추진 로드맵을 통해 제조데이터의 수집부터 표준화, 저장·관리, 활용에 이르는 전 과정을 종합적으로 개선하고, 기업들이 신뢰할 수 있는 데이터 공유·활용 기반을 마련할 계획이다.로드맵에서는 △제조데이터의 단계별 표준화 방안 마련 △전략적 제조데이터 수집 △데이터의 안전·체계적인 관리 △제조 파운데이션 모델(MFM) 개발 및 AI 전문기업 육성 등을 제시했다.세부적으로 살펴보면 제조데이터 표준화를 통해 서로 다른 설비·공정·환경에서 생성되는 데이터를 연계·활용할 수 있는 기반을 마련한다. 또한 10대 주력산업의 공정별 AI 활용 시나리오를 기반으로 수립된 제조데이터 레퍼런스 맵을 바탕으로 제조 AI 개발에 필요한 데이터를 체계적으로 파악하고, 현장 수요와 활용 목적을 고려해 전략적으로 수집한다는 계획이다.데이터 관리 측면에서는 ‘제조데이터 라이브러리’ 등 인프라 구축과 함께 품질·보안 관리를 강화해 기업이 안심하고 데이터를 제공하고 활용 할 수 있는 환경을 조성한다. 이를 위해 정부는 내년부터 2031년까지 1,158억원을 투입해 ‘국가 제조데이터 라이브러리 구축·운영 사업’을 추진할 예정이다.축적된 데이터를 기반으로 제조 파운데이션 모델 개발과 제조 AI 전문기업 육성에 활용해 제조 현장의 생산성 향상과 품질 개선으로 이어지도록 지원할 계획이다.이날 출범한 데이터 분과는 그간 개별 기업 단위에서 분절적으로 추진돼 온 데이터 관련 노력을 민·관 공동의 체계적인 대응으로 전환하는데 의의가 있다.김정관 장관은 “데이터 분과가 업종과 기업 간 협력을 통해 현장에서 체감할 수 있는 성과를 만들어 주기 바란다”며 “정부도 제조데이터 관련 공통표준과 안전한 활용 인프라 및 시스템을 마련해 기업이 안심하고 데이터를 제공하고 활용할 수 있도록 지원하겠다”고 밝혔다.