▲ 주요 요인별 생성형 AI 활용 확률 차이

생성형 인공지능(AI) 활용이 빠르게 확산되는 가운데 기업 규모에 따른 활용 격차가 여전히 구조적 과제로 남아 있는 것으로 나타났다. 다만 조직 차원의 지원과 교육, 개인 역량 강화 등 환경 요인을 갖출 경우 대·중소기업 간 활용 격차는 크게 줄어드는 것으로 분석되며 정책적·제도적 보완 필요성이 제기됐다.

대한상공회의소 경제연구원은 전국 만 20세 이상 임금근로자 약 3,000명을 대상으로 실시한 설문조사를 바탕으로 ‘생성형 AI 활용의 대·중소기업 격차: 역량과 조직환경의 역할’ 보고서를 11일 발표했다.

조사 결과 대·중소기업 간 생성형 AI 단순 활용률 격차는 13.8%p(대기업 66.5%, 중소기업 52.7%)로 집계됐다. 그러나 기업의 지원 체계와 개인의 프롬프트 엔지니어링 역량 등 환경 요인을 함께 고려할 경우, 기업 규모에 따른 순수 활용 격차는 4%p 수준으로 축소되는 것으로 분석됐다. 이는 중소기업도 조직 차원의 활용 기반이 갖춰질 경우 AI 활용 수준이 대기업과 유사한 수준까지 개선될 수 있음을 시사한다.

기업의 지원 환경에 따라 활용 확률도 크게 달라졌다. 회사가 사내에서 AI 활용을 적극 권장할 경우 근로자의 활용 확률은 15.5%p 증가했고, 구독료 등 비용을 지원하는 경우에도 8.1%p 상승했다. 개인의 프롬프트 엔지니어링 역량은 23.5%p, 수용 태도는 21.4~40.0%p 수준으로 활용도를 높이는 주요 요인으로 나타났다.

그러나 실제 지원 인프라는 중소기업이 대기업에 비해 열악한 것으로 조사됐다. 생성형 AI 도입 로드맵을 보유하지 않은 중소기업은 70.4%로, 대기업(54.4%)을 크게 웃돌았다. 교육·훈련 제공은 대기업 34.7%, 중소기업 24.9%였으며 내부 가이드라인 제공은 각각 33.8%, 24.3%로 집계됐다. 맞춤형 AI 도구 제공 역시 대기업 11.4%, 중소기업 5.7%로 격차가 확인됐다.

AI 활용 후 시간 사용 방식에서도 차이가 나타났다. 대기업과 중소기업 모두 ‘기존 업무 품질 향상’을 1순위로 꼽았으나, 이후 활용 방식에서 차이를 보였다. 대기업 근로자는 절감 시간을 ‘새 프로젝트 및 업무 수행’(22.6%)에 활용한 반면, 중소기업 근로자는 ‘휴식 및 재충전’(27.3%)에 사용하는 비중이 높았다.

업종 및 지역별 격차도 뚜렷했다. 서비스업은 9.2%p 수준이었으나 제조업은 24.2%p로 2.6배 이상 확대됐다. 지역별로는 수도권 중소기업 활용률이 57.3%로 비수도권(47.8%)보다 높게 나타나 제조업과 지방 중소기업이 AI 활용 사각지대로 지목됐다. 또한 사내 AI 활용 공유를 주저하는 이유로는 ‘부정적 평가 우려’가 가장 높게 나타나 조직문화 개선 필요성도 제기됐다.

대한상의 경제연구원은 격차 해소를 위해 직업훈련 내 AI 특화 과정 확대, 제조업·비수도권 대상 맞춤형 교육 강화, 중소기업 대상 도입 컨설팅 및 표준 로드맵 제공 등이 필요하다고 제언했다. 또한 AI 활용 시간을 단순 휴식이 아닌 생산성 향상으로 연결하기 위한 성과 연동형 직무 재설계와 인센티브 체계 구축도 필요하다고 강조했다.

특히 올해 하반기 출시 예정인 정부의 ‘모두의 AI’ 프로젝트와 연계해 중소기업 현장 확산을 위한 정책적 뒷받침이 중요하다고 덧붙였다.

박양수 상의경제연구원장은 “AI 격차는 개인 역량이 아니라 조직 정책과 환경에서 비롯되는 측면이 크다”며 “중소기업의 도입 여건 개선과 근로자 역량 강화를 함께 추진하는 정교한 정책 설계가 필요하다”고 전했다.