최근 연구개발 분야에서 실험 설계 자동화와 데이터 분석, AI 기반 의사결정을 연계한 자율실험실(Self-Driving Lab)이 차세대 연구개발 환경으로 주목받고 있는 가운데 자율실험실 최적 구축을 위해 필요한 정보를 공유하는 자리가 마련된다.

산업교육연구소는 오는 11월13일에 ‘R&D 대전환- AI 기반 자율실험실(SDL) 심층분석 최적화 구축/활용/실습 3차 세미나’를 온·오프라인 동시 개최한다고 밝혔다.

이날 세미나 주제는 △자율실험실 도입 및 산업적 배경 △문제 정의와 소재 데이터- 기본 용어에서 지표 정의 △소규모·불완전·불일치 데이터- 수집에서 설계 △공정-물성 관계 예측과 모델 선택 및 비교 △역설계와 실험 추천 및 최적화 △소재 특성평가를 위한 컴퓨터 비전 사례를 통한 상태분류 △불확실성과 신뢰성 및 해석 가능성 사례 분석 △산업 적용과 자율실험 데이터인프라 및 실험설계 △AI for Materials 활용사례 개요 작성 등이다.

산업교육연구소 관계자는 “이번 세미나에서 AI 기반 자율실험실의 기술과 구축 방향, 운영 최적화 전략에 대해 살펴보고 연구개발 현장에서 SDL을 효과적으로 활용하기 위한 실질적인 방안을 모색하는 뜻깊은 시간이 되길 바란다”고 밝혔다.

기타 자세한 사항은 홈페이지 또는 전화(02-2025-1333~7)로 문의하면 된다.