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두산그룹, 엔비디아와 AI 팩토리 인프라 고도화 추진
두산그룹이 엔비디아와 피지컬 인공지능(AI), 로보틱스, AI 팩토리 등에서 전방위 협력에 나선다.두산은 에너지, 전자소재, 로보틱스 등 두산의 핵심사업 전반에 걸쳐 엔비디아와 협력을 확대하기로 했다고 8일 밝혔다. 두산은 지능형 로보틱스, 에너지 솔루션, 고성능 전자소재 등 제조역량을 기반으로 엔비디아가 추진 중인 가속 컴퓨팅, 피지컬 AI 플랫폼과 연결하는 것을 기본 목표로 협력을 강화해 나갈 예정이다.두산그룹 박정원 회장은 “두산그룹은 오랜 기간 축적한 제조 역량을 토대로 에너지, 로보틱스, 첨단소재 분야에서 AI시대에 필요한 기술을 지속적으로 발전시키고 있다”면서 “AI 팩토리 시대를 맞아 우리 사업 분야에서 AI를 적용하고 사업기회를 모색하는 데 이번 엔비디아와의 협력이 많은 도움이 될 것”이라고 말했다.계열사인 두산에너빌리티의 가스터빈과 소형모듈원전(SMR), 두산퓨얼셀의 수소연료전지 등 두산의 다양한 에너지 솔루션은 엔비디아가 AI 팩토리 표준으로 삼는 DSX AI 팩토리 플랫폼에 활용될 것으로 기대된다. 양사는 AI 팩토리 구축에 필요한 전력 공급 설계, 발전설비 최적화, 저탄소 전원 모색 등으로 협력을 확대해 나갈 계획이다.피지컬 AI 협력과 관련해 두산로보틱스는 엔비디아의 Isaac Sim, Isaac Lab과 같은 오픈 라이브러리, 오픈 Cosmos 월드 모델, 오픈소스 Newton 및 로봇 제어를 위한 Jetson Thor 기반 엣지 디바이스를 활용해 에이전틱 로봇 운영체제를 개발하고 있으며, 이를 바탕으로 디팔레타이징(depalletizing)과 샌딩(sanding)처럼 정밀도를 요구하는 산업현장 작업을 수행하는 레퍼런스 로봇 솔루션 개발을 함께 논의 중이다. 양사는 인식, 추론, 시뮬레이션 등을 담당하는 에이전틱 로봇 운영체제를 기반으로 로봇이 스스로 더 정확하게 작업 환경을 인식하고 판단한 뒤 작동하도록 하는 데 초점을 두고 협력하기로 했다.두산은 로보틱스 분야의 협력을 확대해 두산밥캣의 건설, 조경, 농업, 물류 장비에 엔비디아의 다양한 피지컬 AI 기술을 접목하고, 산업 현장에 특화된 월드 모델(World Model) 개발을 가속화할 계획이다. 이는 장비가 다양한 작업 환경을 스스로 인식하고 상황을 판단해 자율적으로 작업을 수행할 수 있도록 지원하며, 나아가 컴팩트 자율 장비 시장의 기술 표준을 선도하고 관련 생태계 구축에도 기여한다는 방침이다.엔비디아의 AI 인프라에 사용되는 인쇄회로기판(PCB)의 핵심 소재인 동박적층판(CCL)을 생산하는 ㈜두산 전자BG는 모듈형 서버 설계용 엔비디아 MGX 플랫폼과 같은 차세대 AI 데이터센터 인프라 지원을 위한 협력 기회를 함께 모색하기로 했다. CCL은 AI 가속기가 오류 없이 작동하는데 중요한 소재로 계속 수요가 늘고 있으며, 두산은 생산 확대를 위해 2028년 양산을 목표로 태국에 신규 생산기지를 구축 중이다.이번 협력 추진에 대해 엔비디아 창립자이자 최고경영자(CEO) 젠슨 황은 “엔비디아 DSX(AI 팩토리 설계 아키텍처)와 피지컬 AI를 두산의 에너지, 로보틱스 및 첨단소재 사업과 결합함으로써, 두산그룹은 지능형 로봇, 자율 산업 장비, 차세대 인프라 등 AI 시대의 핵심 분야에서 새로운 성장 동력을 확보할 수 있을 것”이라고 말했다.
신근순 기자
2026-06-08
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한수정, 산림생물자원 기술사업화 지원 강화
유혜리 기자
2026-06-08
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2026-06-08
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2026-06-08
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철도공단, 용산선 방음벽 내화 성능 강화 추진
엄태준 기자
2026-06-08
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신근순 기자
2026-06-08
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KR-HD현대삼호, 선박 설계·해석 혁신 AI 솔루션 개발 완료
신근순 기자
2026-06-05
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에스알, ‘환경의 날’ 맞이 양말 폐자재 활용 키링 만들기 체험 행사
신근순 기자
2026-06-05
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산업부, 제조 AI 안전 저장·활용 ‘데이터 라이브러리’ 구축 추진
신근순 기자
2026-06-05
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S-OIL, 성균관대·GST와 AI 데이터센터 액침냉각 실증 MOU
S-OIL이 인공지능(AI) 데이터센터의 발열 문제를 해결할 액침냉각유의 상용화를 위해 대학교와 실증에 나선다.S-OIL(대표: 안와르 알 히즈아지)은 성균관대학교 슈퍼컴퓨팅센터 및 ㈜글로벌스탠다드테크놀로지(이하 GST)와 함께 AI 데이터센터용 액침냉각 기술 실증 및 협력 강화를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 5일 밝혔다.이번 협력은 AI 확산으로 급증하는 데이터센터의 전력 소비와 발열 문제에 대응하고, 지속가능한 미래형 데이터센터 구축을 위한 액침냉각 기술 협력 체계를 마련하기 위한 것이다. 3사는 액침냉각유, 냉각장비, 실제 고성능 컴퓨팅 운영 환경을 연계한 통합 실증을 추진할 계획이다.이번 MOU를 통해 성균관대학교 슈퍼컴퓨팅센터 내 고발열 GPU 서버 환경에서 액침냉각 실증 테스트를 진행할 예정이다. S-OIL은 액침냉각유 ‘S-OIL e-쿨링 솔루션’ 공급 및 분석, 기술 자문을 담당하며, 성균관대학교 슈퍼컴퓨팅센터는 GPU 서버 및 실증 환경을 제공한다. GST는 액침냉각 장비 운영과 데이터 분석을 수행할 예정이다.성균관대학교 슈퍼컴퓨팅센터는 국내 대학 슈퍼컴퓨팅센터 가운데 가장 큰 규모의 GPU 자원을 보유하고 있으며, 국내 대학 최초로 자체 슈퍼컴퓨팅센터를 운영해 주요 대학 데이터센터 구축 및 운영의 벤치마킹 모델로 평가받고 있다. GST는 반도체 공정용 가스 정화 및 온도 제어 장비 전문기업으로, 글로벌 시장에서 인정받은 친환경·에너지 효율화 기술력을 바탕으로 액침냉각 장비 사업을 신성장 분야로 추진하며 S-OIL과 긴밀한 협력을 이어가고 있다.S-OIL은 실제 AI·고성능컴퓨팅 환경에서 액침냉각 기술의 냉각 성능과 안정성, 운영 신뢰성을 검증하고, 차세대 데이터센터 열관리 솔루션의 상용화 가능성을 확보해 나갈 계획이다.S-OIL 관계자는 “국내 최고 수준의 슈퍼컴퓨팅 운영 환경 기반 실증을 통해 액침냉각 기술 경쟁력을 강화하고 AI 인프라 생태계 협력을 확대해 나갈 계획”이라고 밝혔다.한편 이번 협력은 성균관대학교 슈퍼컴퓨팅센터가 수주한 과학기술정보통신부 과제 ‘컴퓨팅 자원집중형 인공지능 응용기술개발’과 연계해 추진되며, 관련 실증 및 연구는 2029년 5월까지 진행될 예정이다.
신근순 기자
2026-06-05
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이노스페이스, 금속 적층제조 적용 ‘이원추진제 재생냉각 메탄엔진 연소기’ 개발
신근순 기자
2026-06-05
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유혜리 기자
2026-06-05
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2026-06-05
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2026-06-05
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2026-06-05